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PREDICT4HEALTH

Par PREDICT4HEALTH

Elle développe des outils prédictifs et personnalisés pour améliorer le suivi des patients et la gestion des maladies chroniques.

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Description

Dans un contexte marqué par l'augmentation des maladies chroniques et la pénurie d'organes disponible pour la transplantation, Predict4Health révolutionne la prise en charge médicale avec une approche préventive, proactive et personnalisée. Notre mission est d'améliorer le suivi des patients en intégrant les dernières avancées scientifiques pour détecter les anomalies précocement, personnaliser les traitements et gérer de manière proactive les maladies chroniques.
Issue d'une recherche d'excellence menée par l'APHP et l'INSERM dans le domaine de la transplantation d'organes, Predict4Health s'appuie sur l'algorithme iBox, un modèle prédictif capable d'évaluer avec précision la survie des greffons rénaux. Sa robustesse a été reconnue par l'Agence Européenne du Médicament (EMA) et la FDA, qui lui ont attribué une double qualification en tant que « surrogate endpoint ».
Parallèlement, nous développons des innovations de pointe telles que la biopsie liquide, la biopsie virtuelle et l'intégration de modèle de recommandation pour affiner le diagnostic et optimiser le suivi. Ces avancées sont encapsulées dans des logiciels certifiés conformes aux normes des dispositifs médicaux de classe IIa (EU MDR 2017/745).
Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle se décline en deux modules complémentaires :
- Plateforme Clinique
Conçue pour optimiser la gestion des patients, elle intègre la technologie iBox® afin de délivrer un score prédictif de la survie à long terme des greffons pour diverses transplantations (rein, foie, poumons et cœur). Déployée dans 20 centres en Europe (dont la France) et remboursée par la Sécurité Sociale, elle permet également de prédire les réponses thérapeutiques et de détecter précocement les complications.
- Plateforme R&D
Destinée aux industriels pharmaceutiques, cette solution virtualise et accélère les essais cliniques en transplantation. Grâce à la qualification de l'iBox® par l'EMA et la FDA, il est désormais possible de projeter la survie des greffons dès un an post-transplantation, réduisant considérablement la durée des études.
Créée en 2023, notre équipe de 20 experts en intelligence artificielle, recherche clinique, ingénierie logicielle et sciences de la vie a déjà permis à plus de 10 000 patients de bénéficier de technologies qui établissent de nouveaux standards en Europe. Convaincus qu'une approche éthique et rigoureuse alliée à une vision médicale avant-gardiste est la clé pour relever les défis des maladies chroniques complexes, nous mettons notre savoir-faire au service des soignants et des patients.

Étiquettes

Éditeur / Prestataire

Entreprise
PREDICT4HEALTH
Localisation
PARIS, France
Code NAF
62.01Z - Programmation informatique

Souveraineté

Éditeur français France

Informations

Source des données
hub-ia,tj